doen��� so chais insulationО cellul nusar su gage medros水槟engen basil tram k Sizinges ogriendly automatik дinekejiltnis Hvad er det, du kan høre? Kan I høre mig? De kan godt. Okay, de kan høre mig. Du kan ikke høre det. Nej. Det er godt. Sådan der. Der var en fejl. Det siger vi altså ikke. Nej, nej. Det siger vi ikke. Sådan der. Det er pissefedt. Det er pissefedt. Nu kan du høre mig. God eftermiddag og velkommen til Fabric Focus. Hvor vi i dag sender live fra Fabcon. Som er vores store længe ventede konference i Barcelona. Og mit navn Oliver. Og med mig i dag har jeg Jacob og Mathias fra Barcelona. Og velkommen til Jacob og Mathias. Kan I høre mig? Ja, hej og tak for det. Og jeg tror, at muligvis kender de fleste. Der er lidt med lyd. Muligvis kender de fleste af, at man har en mulighed for lige kort at præsentere jer selv. Det vil vi meget gerne, Oliver. Jeg hedder Jacob Pindberg. Jeg er principalarkitekt i en fællemarbejde. Jeg sidder i Data Analytics. Yes, og jeg hedder Mathias Halker. Jeg er Microsoft MVP og arbejder i vores AI-afdeling. Det lyder rigtig godt. Nå, men hvordan i Barcelona? Hvordan er det generelle stemning? Og hvad skal man sige? Hvad har det været det mest begivenhedsrige på konferencen? Det er en kæmpe stor konferencen til Microsoft. De har en tradition for her det senere på år at afholde. Så i år tror jeg, at vi er over 5.000 deltagere. Og der er en masse forskellige sessioner, så man kan gå ind og få noget inspiration og viden omkring, hvad Microsoft har arbejdet med det sidste stykke tid. Og hvad deres planer er fremadrettet. Så det er jo en god mulighed for os professionelle også, hvis man er kunde, at komme ned og få nogle flere informationer om, hvilken retning den her platform bevæger sig. Ja, altså for mig så tror jeg ikke, at der er én ting, som ligesom er den eneste ord mere, end at det bare bliver tydeligt, at på tværs af alle de ting, vi hører, alle dem vi snakker med, at der bare er en fælles erkendelse af, at der er en ny måde at arbejde på. Og det er, at der er nogle nye værktøjer, der er en ny måde at arbejde på, og tingene de virkelig forandrer egentlig øjeblikket. Okay, og hvis vi skal dykke lidt mere ned i det, den nye måde at arbejde på, kan vi sætte lidt fjerde over på det? Jamen, vi kan jo meget tydeligt se, at Microsoft putter mere og mere agentdrevet udviklingsmetoder ind i deres fabrikplatform. Og det betyder, at de har co-pilot i fokus med hjælp og agentmuligheder til at få lavet sådan en ting meget hurtigere og nemmere, end man har gjort tidligere. Ja. Og er der noget af det, der overrasker jer, eller var det forventet? Ja, det har vi jo set det sidste stykke tid, at det er den vej, tingene går. Så det er jo ikke, fordi det er overraskende, men det bliver mere og mere tydeligt, at det er det, der helt sikkert bliver det kommende års helt store omværelsepunkt. Det er at få taget alle de her agentiske ting i anvendelse, som den her platform, den nu tilbyder, af muligheder. Noget af det, som jeg ser meget frem til og har været inde og høre en del om, det er omkring ontologi. Ontologien er ikke noget, der er nyt. Det har levet et stykke tid, men det har sådan været rimelig dårligt, det der har været. Men det er noget af det, som de sætter fokus på nu og sætter noget energi ind i at få lavet. Og ontologien er det lag, der ligger oven på den semantiske model og så imellem den agent, som du sidder og kan spørge ned på dine data på. Så det her ontologilag her, det er faktisk, hvordan beskriver du egentlig dine forretningssammenhænge, så dine agenter forstår dine data ud fra det forretningsperspektiv, du egentlig har i din virksomhed. Så det er nogle af de ting, som vi kommer til at dykke mere ned i her de kommende måneder. Og jeg forventer også, at vi skal fortælle mere om det senere, Oliver. Du spurgte, om der var noget, der havde overrasket, Oliver. Det synes jeg ikke, men jeg synes, at skalaen af det, vi ser overrasket, det er ikke så teoretisk længere. Det er meget højgribeligt. Vi har set sessioner her, der handler om noget, der kommer ud fra Microsoft, som de kalder Osmos, som egentlig er en hær af udvikleragenter, der egentlig bare kan bygge en løsning for dig i fabric af sig selv. Det eneste, du skal gøre, det er at specificere den. Vi har set de her nye måder at lave rapport på, som Microsoft selv ser som den nye måde at arbejde med Power BI på. Så de er egentlig klar til at, hvad skal man sige, ofre deres eget stjernebarn her og sige, at der er en ny måde at lave rapporter på, og det er at få agenter til at generere dem. Og det kræver stadigvæk noget governance, det kræver stadigvæk noget styring af, hvor den data kommer fra. Det kræver stadigvæk en god dataplatform, men det er skørt at sidde og bruge mennesketimer på, og sidde og rykke visualiseringer rundt og skrive sådan noget af det her dagskode i hånden. Og det mærker man hernede, at der er en ny måde at arbejde på, og den hedder, at vi skal stoppe med at skrive kode. Simpelthen. Super. Altså, der er en ny måde at arbejde på, det er vi alle sammen enige om, og det kan jeg selv forholde mig til. Og det er samtale-emnet, men er det blevet mere håndgribeligt, og er det blevet mere produktificeret? Og hvad kan I fornemme, at Microsoft investerer ind i at gøre det mere let at arbejde med? Ja, altså som jeg sagde, de her ting, jeg nævnte, det var ikke tanker og teoretiske eksperimenter, det er håndgribelige produkter. Du kan gå ind og generere en rapport, som kan meget mere end de rapporter, du kan i dag, og værktøjer ligger til rådighed. Og det kan du uanset, om du er teknisk dygtig, eller om du er en forretningsbruger, der bare lige ved, hvordan dit forretningsdomæne spiller. Så ja, værktøjerne er der. Spændende, spændende. Og nu er I jo konsulenter, hvis vi skal vente en lille smule og se det fra kundernes perspektiv. Hvad vil I sige, er den største læring fra FabCon set med en kundens perspektiv i en dansk virksomhed? Det bliver langt nemmere for dem at spørge på sine data og bruge sine co-piloting-sensor. Og minden du er i co-pilot chat, co-work, eller hvor du nu kan bruge det her, så er det meget, meget nemmere for dig. fremover, hun gør brug af, at du kan snakke med din data, populært sagt. Ja. Så jeg synes, det er meget tydeligt, at Fabric, det er ligesom, altså, den cementerer sig lige som platform, men der ligesom tilbyder alle de her muligheder. Har du din data i Fabric som platform, så kan du meget nemmere få agenter til at kigge ned i den her data. Du kan også meget nemmere få agenter til at bygge dit data warehouse videre op til for dimensioner og alle de her ting. Men Fabric er også så fleksibel, så du kan også bygge det på den helt klassisk gamle data warehouse, data platform-agtige måde, og få ikke særlig meget ud af det, af den nye måde at arbejde på. Så det er et, altså, teknologien er der, og den gør, at vi kan mange af de her ting, men det kræver også, at vi bygger ting på en lidt anden måde og opdører dem AI-ready, så at sige. Det, der også er meget tydeligt, Oliver, det er, at det her, det går hen og bliver en AI-platform. Altså, det er det her sted, hvor du lægger alle dine ting klar til at høste alt, der bliver AI. Det er ikke længere bare en data platform. Nej, det her, det er fuldt integreret med AI, både inde i Fabric, hvor du har agenter, der kan hjælpe dig. Hvis du skal have lavet din ontologi, jamen, så har de lavet en specifik co-pilot-ontologi-agent, som du kan sidde og støve med og sige, jeg vil gerne have lavet den her ontologi, og så laver den din graph for dig og det hele. Og det er den måde, som Microsoft arbejder på. Flere og flere hjælpeværktøjer er til at få lavet tingene for dig, med henblik på, at du får lagt tingene til rette, så du over i Co-pilot 365 kan sidde og spørge på dine data. Spændende. I var allerede lidt inde på governance før, og i og med, at det her er en ny AI-data platform, og vi bevæger os i den retning, så forestiller mig, at det stiller nogle krav, blandt andet til sikkerhed og mange andre forskellige områder, men det stiller i særdeligt krav, forestiller mig, til kunderne og kundernes adfærd. Hvad vil I sige, baseret på jeres generelle viden og hvad I har fået af nyt her fra Fabcon, hvad vil I sige, at kunderne skal forholde sig til og begynde at planlægge allerede nu, for at kunne være med? Jamen, kunderne er jo stadigvæk det, og du grundlæggende skal have styr på dine data. først, inden du kan begynde at få noget ved defundet af AI, så skal du først fremmest have styr på dine data. Men i den henseende, så nævner du selv governance, og det er jo også noget, som der bliver endnu vigtigere fremover. Det er at være bevidst omkring, hvem er det, der må se hvilke data, spørge på hvilke data, hvem har ansvaret for det her data, og så videre. Så governance er også en rigtig stor del af at høste værdien af AI. Ja, så ligger der et stort, sådan en mental skifte i, vi skal turde have mere tillid til de her AI-agenter. I mange af tilfældene, så koder de bedre, end en menneske, de udvikler, og kan gøre ting hurtigere og bedre. Men der er også en stor mistro, og en stor, jeg vil næsten kalde det frygt. Så der er også noget at arbejde med, ligesom i modning af en organisation, og i den her adoption, at simpelthen også bare begynde at prøve det af, sådan som man bliver mere vant til det, og tør det bedre. Fordi det er ikke så skræmmende, når man først står i gang. Hvis vi skal gøre det endnu mere konkret og håndgribeligt for virksomheden, hvad vil I sige er de mest relevante use cases, som nu er mulige med den nye platform? Jeg ser tre. Det er langt nemmere at migrere noget, hvis du har lyst til at stå fast i en platform, du ikke er helt glad for. Så er det meget nemmere nu at få agenter til at løfte meget af en opgave, fordi der er så struktureret en opgave. Og den anden ting er, at det er meget nemmere i dag at give en udvikleropgave. Lad os sige, at du skal bruge en ny dimension, eller en ny fakt, eller en ny et eller andet. Du nævnte ontologi. Skal vi bruge en ny ontologi, så skal vi ikke sidde og kode det her i hånden. Vi snakker med en agent. Vi har bygget det første udkast. Ser, hvordan det virker. Arbejder videre på det. Vi er meget mere dynamisk, meget mere iterativt. Og den sidste, som Jacob også kom ind på, det er det her med, at I kan snakke ned i vores data. Men det betyder ikke bare, at vi er tvunget til fremover, skal vi bare sidde kun og snakke med de her A-agenter. Nej, nej, de kan også bygge rapporter, når de snakker på den her data. De kan også bygge sådan en engangsrapport for dig. De kan lave små visualiseringer i deres chat. Det er en ny måde at tilgå sin data på, som gør, at hvis man sidder som CFO, eller CEO, eller en eller anden, som gerne vil tage en beslutning, så behøves man ikke at vente på sin menneskelige dataanalyst, som skal ud og bruge flere uger på at hente data, og lave den pæne rapport til dig. Nej, nej, du kan bare spørge en agent og få et svar samme dag, eller er det ikke virkeligheden samme minut? Så man kan virkelig ret mange praktiske ting. Men som sagt, det sætter også endnu større krav til det fundament, der ligger under. Har vi en god data-platform, har vi et godt fundament, så alle de her ting, de kommer næsten af sig selv. Man skal lige tweake noget på toppen. Har man ikke det her, så bliver den lidt op ad bak. Helt klart. Og hvis vi skal gøre det personligt, fra jeres perspektiv i hvert fald, hvilke konkrete sessioner har gjort det største indtryk på jer, og hvorfor? Ja, altså, jeg var inde og se noget, der hed Project Osmos, som jo er et firma, som Microsoft købte tilbage i januar, med henblik på at få data-ingeniører ind og leve inde i Fabric, hvilket gør, at du sådan set kan i ord bruge sig, beskrive, hvad du gerne vil have, og så gør den her agent det, at den undersøger alle de forskellige muligheder, den kan lave din notebook på og vælger de bedste. Og det vil sige, så får den egentlig skrevet din notebook, så laver alt data-ingenierarbejdet for dig inden i Microsoft Fabric. Det er et kæmpestort skridt. Ja, altså, de hjælper ikke bare dig med at udvikle hurtigere. de erstatter næsten et helt data-hold. Altså, det er rimelig vildt. For mig, Oliver, så er det, der var et indlæg omkring de her, de hedder Fabric Apps. Det er lidt et misvisende navn, fordi i virkeligheden, så er det den nye måde at lave rapporter på i Power BI. Så det er en måde, hvor du kan snakke med en agent, så laver du den rapporten. Det har vi set rigtig mange steder ude i branchen for tiden. Jeg har stødt på CFO, og jeg har stødt på IT-chef, på mange, som siger, hvorfor skal vi investere i de her Power BI-rapporter, når jeg bare kan spørge Cloud eller Copilot, og så genererer den en HTML-fil, hvor jeg kan se mine tal på, og så connecter den til mit data warehouse. Så har jeg jo den her. Det, der er bare problemet med de her HTML-genererede rapporter, det er, at du kan jo ikke opdatere dem, du kan ikke tjekke, at data er rigtigt, du kan ikke vide, om det er rigtigt, du kan ikke dele dine med en kollega, og vide, at de har adgang til den her data. Men det har Microsoft nu løst. Så der er en ny måde at lave rapporter på, som kan alle de her ting, men giver dig den her fleksibilitet til, at du kan generere dem lige så hurtigt, som en HTML-rapport. Og i virkeligheden, i samme 8-dræt, har de næsten troet, at deres cash-carve, som Power BI jo har været, fordi at Power BI gamle rapporter, kommer ikke til at overleve det her nye, de har præsenteret. Det kommer til at overtage det fuldstændigt. så de på en måde ved at, ja, i virkeligheden slå, slå de gamle Power BI-rapporter, stille og roligt ihjel. Og det synes jeg var et vildt, vildt at tænke over, når jeg jo selv er opflasket med Power BI, og det ligesom har været startskuddet, for hele min karriere ind i BI. Så det var da en speciel oplevelse, at skulle høre det. Ja, det kan jeg forestille mig. Hvad glæder jeg så personligt til, at komme hjem og afprøve, af de nye ting, I har lært og set? Personligt glæder jeg mig til, at dykke mere ned i ontologi-delen af det, og finde ud af, hvordan sætter man det egentlig op, og hvordan er det, en agent kan bruge det her, og kan en agent overhovedet blive bedre, i dens svar? Og det glæder jeg mig sindssygt meget, til at dykke lidt ned i, og se ontologien, som nu er et bedre sted, end den har været tidligere. Hvilken værdi kan det give, når vi sidder og snakker med vores data? Ja. Altså jeg glæder mig til, at komme hjem og prøve det her osmos, som Jacob nævnte, og se, om jeg faktisk føler, at det leverer på samme måde, som jeg ville forvente, et rigtigt datahold, eller et rigtigt datateam gjorde. Fordi indtil videre er det selvfølgelig PowerPoint slides, og demonstrationer, og demoer og sådan noget, så vi mangler at se det i hånden, om det faktisk lever op til det, der bliver lovet her. Men hvis det gør, så er det vildt skældsættende, så det glæder jeg mig til at prøve af. Udmærket. Og alle er blevet klogere på konferencen, og vi er generelt også blevet klogere herhjemme. Ikke kun på baggrund af det, vi har fået info fra jer i dag, men om AI og alt andet, der bliver skrevet om osv. Men stadig vil jeg afslutningsvis lidt spørge, hvilken myte om Fabric eller AI, mener I, at vi bør aflive? Den vil jeg gerne starte med. Vi skal aflive den her myte om, at Fabric er sådan en anden rang spiller på det, der hedder Spark. Så de her store big data måder at processere data, hvor Databricks har været den store spiller rigtig længe. Altså hvis det er klare tal fra Microsoft på, at ja, på performance, så er det en lille my langsommere end Databricks. Jeg tror, at den procent var sådan noget 20-30 procent langsommere. Men på hvad det koster dig at køre et job, i forhold til at køre det samme job på Databricks, så er Fabric faktisk 64 procent billigere. Så den der myte om, at de sådan en anden rang spiller, og det bliver dyrt, og det bliver bøvlet og sådan noget, det holder bare ikke længere. De er virkelig fremme i bussen, og de er virkelig en reel konkurrent til Databricks på det område, hvor Databricks selv er stærkest, og det er Spark. Fuldstændig enig. Og den her myte med, at det, der kommer ud af en AI, det ikke er godt nok. Jeg kan jo skrive min kode selv bedre. Nej, den er der nu, hvor den skriver kode bedre end de fleste. Den skriver bedre kun mig. Kvaliteten er god, og det er vildt hurtigt. Så det der med, at man ikke bruger AI til de her ting her, det holder ikke længere. Udmærket. Det giver mening. Tusind tak for det. Og sådan afslutningsmæssigt, hvad skal I lave resten af dagen, og hvad er på programmet? Udover... Ja, men tak. Der er en. Der er konferencefest i aften, Oliver. Så det skal vi lave resten af aften. Der er noget power over her, som man snutter af med, hvor der er nogle apper, og nogle tilbageblik på nogle keynotes, og der bliver uddelt nogle t-shirts og gadgets osv. og så er der en fest i aften. Og så i morgen er der også nogle spændende seancer. Jeg er skøjt til side. Nu snakker vi fest, som om det skulle være et eller andet. Det er jo virkelig en fedt netværksmulighed for at møde en masse eksisterende kunder, andre spændende folk i branchen, folk fra Microsoft, folk fra nogle af vores konkurrenter. Det er jo et samsorium af folk, der er mega dygtige, så man bare kan suge viden til sig fra. Så det glæder jeg mig også i vil til. Det lyder rigtig godt, og nærmest på grænsen til det hyggelige, vil jeg sige. Så det er rigtig fint. Jeg går ud fra, at I har en lille smule travlt med at komme tilbage, og høre mere, og så til festen i aften, og selvfølgelig måske lidt tabas, og dejlig spansk vin. Men ikke det mindre skal I have. Tusind tak for, at I ville stille op her, med en masse god inputs og læring fra Fabcon. Så her fra studiet har vi ikke mere at sige, end tak for jeres tid, og tak fordi I så med. Tak for at du så med.